目に見える課題から、
経営とDXの
構造的な原因へ。
「施策がつながらない」「数字を信頼できない」「製造現場とITが分断している」。3つのセルフ診断から、自社の状況に近い入口を選び、優先領域と最初のアクションを整理できます。
いま最も気になる課題から、
診断を選ぶ。
複数に該当する場合は、全社横断の接続を見るEA診断から始めると整理しやすくなります。データに論点が集中していればDMBOK診断、製造業固有の現場・基幹論点は製造業DX診断を選びます。
EA成熟度診断
個別のDX・システム施策が経営成果へつながらないとき、戦略・業務・情報・アプリ・技術・ガバナンスの接続を確認します。
EA成熟度を診断する →DMBOKデータ成熟度診断
DWH・BI・AIを進めても数字を信頼できないとき、責任、定義、MDM、品質、メタデータ、利活用の信頼チェーンを確認します。
データ成熟度を診断する →製造業DX診断
原価、需給、生産、品質、設備、データ、基幹・現場システムのどこから着手すべきか、製造業固有の論点で確認します。
製造業DXを診断する →迷ったら、
つながりが切れている領域で選ぶ。
診断結果は単独で結論にせず、既存資料や関係者への確認を始めるための仮説として扱います。複数診断を行う場合も、同じ回答を無理に揃える必要はありません。
投資がばらばら
経営戦略、業務、データ、システムのつながりをEA診断で確認。
数字が合わない
データ責任、マスタ、品質、定義、リネージュをDMBOK診断で確認。
工場ごとに違う
OT/IT、設備、品質、原価、計画、基幹の論点を製造業DX診断で確認。
複数が該当
まずEA診断で全体構造を見て、低い領域を専門診断で深掘り。
診断結果を、
会議の議題へ変換する。
スコアの高さを競うのではなく、「なぜその回答か」「根拠は何か」「どの判断へ影響するか」を確認します。部門間の回答差そのものが、責任・定義・認識のずれを示すことがあります。
回答根拠
規程、成果物、データ、会議体、運用記録で回答を確認します。
つながりの切れ目
最低領域だけでなく、隣接領域との接続と前提条件を確認します。
責任
経営・事業・IT・データの決定者と実行責任を明確にします。
重点範囲
全社一括ではなく、価値影響の大きい能力・ドメインを選びます。
成果物
診断結果を、KPIツリー、責任モデル、目指す姿、ロードマップの作成につなげます。
継続評価
90日後に同じ設問と実績を確認し、設計と優先順位を更新します。
課題名が決まっていなくても、
構造から整理できます。
既存の中期計画、DX施策一覧、システム構想、データ課題、製造現場の論点など、手元にある材料から着手できます。
確認できない支援実績、顧客名、効果数値、資格、成果保証は掲載していません。